Referència: OCDS-REC2023/05

Responsable: Lidia Talavera Martínez

Departament / Grup de recerca: Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica / Soft Computing, Processament d'Imatges i Agregació (SCOPIA)

Equip:

• Lidia Talavera Martínez, Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica/ Grup de Recerca Soft Computing, Processament d'Imatges i Agregació (SCOPIA).
• Manuel González Hidalgo, Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica/ Grup de Recerca Soft Computing, Processament d'Imatges i Agregació (SCOPIA).
• Antoni Jaume Capó, Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica/ Grup de Recerca Unitat de Gràfics i Visió per Computador i Intel·ligència - UGIVIA.
• Pere Bibiloni Serrano, Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica Grup de Recerca Soft Computing, Processament d'Imatges i Agregació (SCOPIA).

Contrapart: Universitat de Busitema, Universitat de Twente, Hospital de Referència Regional de Mbale

País: Uganda

Durada: 2 de gener de 2023 – 20 de desembre de 2023

Resum:
La intel·ligència artificial (IA) s'ha integrat perfectament en molts aspectes de la nostra vida quotidiana. De fet, existeix un interès enorme per fer servir aquests algorismes per ajudar en el diagnòstic clínic. En dermatologia, la IA ha aconseguit una competència comparable al dels dermatòlegs en l'anàlisi de lesions cutànies. No obstant això, els especialistes són poc inclinats a emprar aquestes eines com a suport diagnòstic, ja que els resultats poden ser difícils d'interpretar. En els conjunts de dades disponibles per a l'entrenament i la validació d'aquests sistemes, les imatges de pell fosca no estan pràcticament representades. Hi ha recerques que han demostrat que els programes entrenats amb imatges preses únicament de persones amb tipus de pell clar no són precisos quan analitzen imatges de pell fosca, i viceversa. L'objectiu principal d'aquest projecte és desenvolupar i/o aplicar eines computacionals interpretables pels especialistes per detectar lesions en persones amb tonalitats de pell diferents. A aquest efecte, es crearà una base de dades, amb perspectiva de gènere, completament anotada per experts dermatòlegs, amb imatges de lesions en pells fosques. L'eina resultant serà validada clínicament, amb la qual cosa es potenciarà la transferència de les millores tecnològiques a la pràctica clínica dermatològica.

Objectius de Desenvolupament Sostenible: 3, 4, 5, 9, 10, 17

Ajut atorgat: 8.180 euros, a càrrec del conveni instrumental subscrit entre la Conselleria d’Afers Socials i Esports del Govern de les Illes Balears i la Universitat de les Illes Balears (UIB) en matèria de cooperació al desenvolupament