Referència: OCDS-REC2023/07

Responsable: Antoni Jaume Capó

Departament / Grup de recerca: Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica / Laboratori d’Aplicacions de la Intel·ligència Artificial (LAIA) / Unitat de Gràfics i Visió per Computador i Intel·ligència Artificial (UGIVIA)

Equip:

• Antoni Jaume Capó. Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica / Laboratori d’Aplicacions de la Intel·ligència Artificial (LAIA) / Unitat de Gràfics i Visió per Computador i Intel·ligència Artificial (UGIVIA)
• Manuel González Hidalgo, Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica - DMI / Grup de Recerca sobre Laboratori d’Aplicacions de la Intel·ligència Artificial (LAIA) i Soft Computing, Processament d'Imatges i Agregació (SCOPIA);
• José María Buades Rubio, Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica - DMI / Grup de Recerca sobre Unitat de Gràfics i Visió per Computador i Intel·ligència Artificial (UGIVIA)
• Gabriel Moyà Alcover, Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica – DMI / Grup de Recerca sobre Unitat de Gràfics i Visió per Computador i Intel·ligència Artificial (UGIVIA) i Laboratori d’Aplicacions de la Intel·ligència Artificial (LAIA)
• Miquel Miró Nicolau, Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica - DMI /Grup de Recerca sobre Unitat de Gràfics i Visió per Computador i Intel·ligència Artificial (UGIVIA) i Laboratori d’Aplicacions de la Intel·ligència Artificial (LAIA)

Contrapart: Universitat de Guantánamo, Universitat Nacional de l’Orient, Universitat de Ciències Mèdiques de Guantánamo i Hospital General Dr. Juan Bruno Zayas

Ubicació: Cuba

Durada: 1 de desembre de 2022 – 20 de desembre de 2023

Resum:
La drepanocitosi és una malaltia que té una gran incidència mundial, genera la deformació del glòbul vermell i provoca quadres clínics severs de trombosi en òrgans interns que poden causar la mort del malalt. El seguiment clínic, a Cuba i a altres països, es basa en proves complementàries i en l'observació de mostres de sang dels pacients al microscopi per quantificar la deformació de les cèl·lules sanguínies. La recerca de mètodes eficients per a l'anàlisi automàtica d'imatges de microscòpia és un tema candent en la comunitat científica internacional, ja que permet avançar en l'obtenció de suport automàtic al diagnòstic precís i millorar l'atenció al pacient. L'objectiu d'aquest projecte és dissenyar algorismes per continuar avançant en l'anàlisi automàtica morfològica de glòbuls vermells (eritròcits) sobre imatges de microscòpia en mostres de pacients amb drepanocitosi. És un projecte de recerca interdisciplinària i traslacional, i els resultats podrien estendre's al suport al diagnòstic d'altres malalties. L'equip de recerca és multidisciplinari (hematologia, informàtica, matemàtica, intel·ligència artificial) i està format per 6 investigadores i 5 investigadors, amb experiència conjunta en projectes de recerca, publicació dels resultats en revistes JCR, congressos d'impacte i transferència dels resultats.

Objectius de Desenvolupament Sostenible: 3, 4, 5, 9, 10, 17

Ajut atorgat: 4.530 euros, a càrrec del conveni instrumental subscrit entre la Conselleria d’Afers Socials i Esports del Govern de les Illes Balears i la Universitat de les Illes Balears (UIB) en matèria de cooperació al desenvolupament.